csv转成csv或者json的工具–xlparser

作者 : King 本文共1909个字，预计阅读时间需要5分钟发布时间： 2024-10-4 共24人阅读

PY脚本 xlparser xlsx转换csv

Office 的 Excel 以及 MacOs Numbers 转 CSV 总有乱码、丢数据的问题。所以写了这个命令脚本 xlparser 做 excel2csv 转换。

xlparser: https://github.com/ahuigo/xlparser 主要是将 excel 转换成 csv 或 json

xcut: https://github.com/ahuigo/xcut 配合 xcut, 可以进一步处理 csv 文件, 比如提取 name 这一列

本文目录

1. Install
2. Usage
- 2.1. CLI Usage
- 2.2. Module Usage
- 2.3. Parse any type of file
- 2.4. Csv operation
- 2.5. Zip operation
3. Required

Install

pip install xlparserpip3 install xlparser

Usage

$ xlparser -hUsage: xlparser FILE [options] # Convert xlsx to csv $ xlparser source.xlsx > new.csv # Convert csv to csv $ xlparser source.csv > new.csv # Convert csv to json $ xlparser source.csv -json > new.json options: -h For help. -csv Export to csv(by default). -json Export to json.Examples: $ xlparser src.xlsx | tee test.csv name, score "李雷,韩梅",15 小花,16 $ xlparser src.xlsx | xcut -f name name "李雷,韩梅" 小花 $ xlparser src.xlsx | xcut -f score,name score,name 15,"李雷,韩梅" 16,小花

CLI Usage

Convert xlsx to csv

$ xlparser src.xlsx | tee test.csvname, age李雷,15小花,16

Convert csv to json

$ xlparser test.csv -json | tee test.json[["name", "age"], ["李雷", "15"], ["小花", "16"]]

Module Usage

Parse any type of file

The parse function supports the following file format:

def parse(src): if src.endswith('.xls'): return parseXls(src) if src.endswith('.xlsx'): return parseXlsx(src) if src.endswith('.csv'): return parseCsv(src)

parse any type of file to rows:

>>> from xlparser import parse, saveCsv>>> rows = parse('some.xlsx')>>> list(rows)[['foo', 'bar'], ['看', '我', '变']]

Save rows to csv

>>> saveCsv(rows, 'test.csv')

Csv operation

>>> from xlparser import *>>> rows = [('foo','bar'), ('看','我','变')]>>> saveCsv(rows, 'test.csv')>>> list(parseCsv('test.csv'))[['foo', 'bar'], ['看', '我', '变']]

Zip operation

>>> from xlparser import loadZip>>> zf = loadZip('test.xlsx')>>> print(zf.filelist)......>>> zf.extract('xl/media/image1.png', '/tmp')>>> os.rename('/tmp/'+'xl/media/image1.png', './image1.png')